НЕЙРОННЫЕ ИНДИКАТОРЫ ФОРЕКС

СОДЕРЖАНИЕ:


NeuroNirvamanEA. Нейронные сети в автоматической торговле на форекс.

Практически ежедневно можно слышать о различных открытиях, которые касаются искусственного интеллекта.

То лучший шахматист умудрился проиграть роботу, то Илон Маск вовсе заявил о том, что искусственный интеллект в будущем может стать причиной гибели человечества.

А недавняя история о том, как боты на основе искусственного интеллекта в Фейсбук создали свой язык и начали на нем общаться между собой.

Вы думаете, только высокий мир инноваций и информационных технологий применяет способности машин к обучению?

Торгуй по крупному только с ведущим брокером

Нет, в биржевой торговле уже на протяжении многих лет активно ведутся работы над созданиями советников, которые способны обучится торговать на бирже.

Конечно, степень их самостоятельности далека от желаемого, но тем не менее они есть и в этой статье вы познакомитесь с одним из них.

Советник NeuroNirvamanEA – это полностью автоматический торговый эксперт для торгового терминала МТ5, который построен на нейронных сетях, что позволяет его обучать торговле на финансовых рынках в том числе и форекс.

Особенностью NeuroNirvamanEA является тот факт, что он использует нейронную сеть не в качестве основы, а в качестве фильтра.

Если же выделить саму концепцию, то автор робота заложил в эксперт трендовую индикаторную стратегию, которая по понятным причинам приносит плохие результаты во флете.

Благодаря нейронной сети происходит обучение торговать трендовой стратегией во флете, а именно грамотно фильтровать убыточные ситуации.

Сам же советник вполне универсален, поскольку его можно применять абсолютно на всех валютных парах или тайм фреймах, однако это можно делать лишь в том случае если вы правильно оптимизируете настройки и обучите нейронную сеть.

Установка советника NeuroNirvamanEA

Для применения торгового робота NeuroNirvamanEA вам потребуется произвести установку. Стоит заметить что советник NeuroNirvamanEA был создан в 2020 году, более того он библиотеке разработчиков МТ5 что позволяет нам его применять совершенно бесплатно.

Также из-за того что робот был помещен в библиотеку доступно два способа установки.

Для того чтобы установить советник через библиотеку запустите ваш торговый терминал и переместите свой курсор мышки в панель «Инструменты», где находится актуальная информация по балансу.

Затем следующим шагом вам потребуется переместиться в «Библиотеку» и выполнить простую сортировку, теперь в списке появятся только советники.

В отсортированном списке найдите NeuroNirvamanEA и с помощью дополнительного меню как это показано на изображении ниже произведите загрузку:

Если у вас возникнут проблемы с установкой советника через библиотеку, произведите инсталляцию по стандартной схеме.

Для этого переместитесь в конец статьи и произведите скачивание файла робота вместе с индикаторами, после чего поместите их в соответствующие папки каталога данных терминала.

После установки советника обязательно произведите перезапуск торгового терминала, либо обновите его в панели навигатор, поскольку в противном случае робот не появится в списке советников.

Для того чтобы эксперт начал самостоятельную торговлю перетащите его название на график выбранной вами валютной пары.

Стратегия советника. Настройки

Как мы уже отмечали в самом начале статьи, советник NeuroNirvamanEA построен на трендовой стратегии с применение нейронной сети.

Так робот использует два индикатора, а именно Laguerre_PlusDi и SilverTrend_Signal. В качестве сигнального инструмента выступает SilverTrend_Signal, в то время как Laguerre_PlusDi служит лишь для подтверждения сигнала.

Советник не применяет мартингейла, а у каждой выставленной сделки присутствует стоп приказ и профит.

В настройках советника можно влиять как на саму стратегию, так и непосредственно на нейронную сеть, которую необходимо оптимизировать.

Так в переменной SilverTrend #1,2,3: RISK вы можете задать ключевой параметр для расчета данных индикатора SilverTrend Signal. Переменная Laguerre #1,2,3: Period позволяет изменять периоды индикатора Laguerre.

Переменные x11 и x12 отвечают за обучение нейросети. Переменные Take Profit и Stop Loss позволяют задавать профит и стоп приказ в пунктах для позиций.

Тестирование и оптимизация

Прежде чем приступить к использованию советника в реальном рынке автор настоятельно требует произвести обучение нейроных сетей советника путем оптимизации.

Стоит заметить, что в настройках советника присутствует три блока с одинаковыми переменными, но у каждой из них проставлены цифры 1,2,3. Оптимизацию каждого блока необходимо делать поочередно, а не одновременно.

Так в качестве эксперимента мы провели обучение нейронной сети советника за 2020 год на часовом тайм фрейме валютной пары Евро/Доллар. Результаты после обучения эксперта выглядят следующим образом:

В заключение стоит отметить, что NeuroNirvamanEA обладает огромным потенциалом и устойчивостью к переменам на рынке форекс, что обеспечивает нейронная сеть и способность к обучению.

Также представленный робот отлично подойдет трейдерам с небольшим капиталом, так как в роботе присутствует четкая фиксация рисков.

Предупреждение о рисках.

Начиная торговлю CFD на любом из финансовых рынков вы должны четко понимать, что такой вид деятельности может привести не только к прибыли, но и к убыткам.

Консультации по торговле на форекс и других биржевых площадках России

Форекс индикатор BPNN Predictor: прогноз цены с использованием нейронных сетей

Прогнозирующий форекс индикатор индикатор BPNN Predictor основан на нейронной сети с тремя слоями и представлен в двух видах, включая ЕМА-сглаживание.

Форекс индикатор BPNN Predictor – это индикатор, относящийся к категории предсказателей. Для прогнозирования дальнейшего поведения цены индикатор BPNN Predictor использует нейронную сеть с тремя слоями.

Прогнозирующий индикатор BPNN Predictor строит на ценовом графике три линии:

  • красная — прогноз будущей цены;
  • черная — прошлые цены открытия, которые во время обучения были использованы как ожидаемые выходы сети;
  • синяя — выходы сети, полученные при обучении на заданных входных данных.

Форекс индикатор BPNN Predictor

Дополнительно автором реализована еще одна версия индикатора, в которой используется EMA-сглаживание.

Форекс индикатор BPNN Predictor with Smoothing

НЕЙРОННЫЕ ИНДИКАТОРЫ ФОРЕКС

Предсказатель на основе самообучающейся нейронной сети.
Предлагается индикатор использующий нейронную сеть прямого распространения (feedforward neural network), которая самообучается методом Обратного Распространения Ошибки (backpropagation). Сеть загружается через DLL файл, исходный C++ код которого прилагается.
Нейронная сеть это ничто иное как нелинейная модель выходов как функция входов. На входы подаются данные задаваемые пользователем, например выборки временного ряда. Смысл выходных данных также задаётся пользователем, например сигналы 1=buy/0=sell. Структура сети опять же задаётся пользователем. Сеть прямого распространения состоит из

-входного слоя (input layer), элементами которого являются входные данные,

— скрытых слоёв (hidden layers), состоящих из вычислительных узлов называемых нейронами (neurons) и

— выходного слоя (output layer), который состоит из одного или нескольких нейронов, выходы которых являются выходами всей сети.

Все узлы соседних слоёв связаны между собой. Эти связи называются синапсами (synapses). Каждый синапс имеет вес (weight w[i,j,k]), на которой умножаются данные передаваемые по синапсу. Данные передвигается слева направа т.е. от входов сети к её выходам. Отсюда и название, «сеть прямого распространения». Общий пример этой сети изображён на рисунке внизу

Данные перерабатываются нейронами за два шага:

1. Все входы, помноженные на соответствующие веса, сначала суммируются

2. Затем получившиеся суммы обрабатываются функцией активации нейрона (activation or firing function) и посылаются на единственный выход.

Смысл функции активации нейрона заключается в моделировании работы нейрона мозга: нейрон срабатывает только после того как информация достигла определённого порога. В математическом аспекте, эта функция как раз и придаёт нелинейность сети. Без неё, нейронная сеть была бы линейной авторегрессионной моделью (linear prediction model). В прилагаемых библиотечных функциях возможен выбор трёх функций активации нейрона

* сигмоидальная функция sigm(x)=1/(1+exp(-x)) (#0)
* гиперболический тангенс tanh(x)=(1-exp(-2x))/(1+exp(-2x)) (#1)
* рациональная функция x/(1+|x|) (#2)

Порог активации этих функций равен 0. Этот порог может быть сдвинут по горизонтальной оси за счёт дополнительного входа нейрона называемом входом смещения (bias input), которому приписан определённый вес таким же образом как и к другим входам нейрона.

Таким образом, количество входов, слоев, нейронов в каждом слою и веса входов нейронов полностью определяют нейронную сеть, т.е. нелинейную модель, которую она создаёт. Чтобы пользоваться этой моделью необходимо знать веса. Веса вычисляются путём обучения сети на прошлых данных: на входы сети подаются нескольков наборов входных и соответствующих выходных данных и рассчитывается среднеквадратичная ошибка отклонения выхода сети от тестируемого. Цель обучения сети заключается в уменьшении этой ошибки путём оптимизации весов. Существуют несколько методов оптимизации, среди которых основными эвляются метод Обратного Распространения Ошибки (ОРО) и метод генетической оптимизации.

* BPNN.dll — библиотечный файл
* BPNN.zip — архив всех файлов необходимых для создания ДЛЛ файла
* BPNN Predictor.mq4 — индикатор предсказывающий будущее значение цены
* BPNN Predictor with Smoothing.mq4 — индикатор предсказывающий будущее значение цены, сглаженной ЕМА

Библиотечный файл BPNN.cpp содержит две функции: Train() и Test(). Train() предназначен для обучения сети для предоставленных входных и выходных данных. Test() предназначен для вычисления выходных данных на основе весов полученных после прогона Train().

Входными (зелёный цвет) и выходными (синий цвет) параметрами функции Train() являются:

double inpTrain[] — обучивающие входные данные (старый первый)
double outTarget[] — обучивающие выходные данные (старый первый)
double outTrain[] — выходы сети после обучения
int ntr — количество обучающих наборов входы-выходы
int UEW — ключ управляющий использованием внешних значений для инициализации весов (1=используем extInitWt[], 0=используем случайные числа)
double extInitWt[] — исходные значения весов
double trainedWt[] — значения весов после обучения
int numLayers — количество слоев в сети включая входной, скрытые и выходной
int lSz[] — одомерный массив размера numLayers, в котором хранятся количества нейронов в каждом слою. lSz[0] задаёт количество входов сети
int AFT — тип функции активации (0-сигмоидальная, 1-гиперболический тангенс, 2-рациональная)
int OAF — ключ использования функции активации в выходны нейронах (1=используем функцию активации, 0=нет)
int nep — максимальное количество обучающих шагов (эпох). Эпоха состоит из проверки всех обучающих наборов.
double maxMSE — среднеквадратичная ошибка, при которой обучения останавливается.

Входными (зелёный цвет) и выходными (синий цвет) параметрами функции Test() являются:

double inpTest[] — входные данные (старый первый)
double outTest[] — выходные данные
int ntt — колчиство наборов в входных и выходных данных
double extInitWt[] — исходные значения весов
int numLayers — количество слоев в сети включая входной, скрытые и выходной
int lSz[] — одомерный массив размера numLayers, в котором хранятся количества нейронов в каждом слою. lSz[0] задаёт количество входов сети
int AFT — тип функции активации (0-сигмоидальная, 1-гиперболический тангенс, 2-рациональная)
int OAF — ключ использования функции активации в выходны нейронах (1=используем функцию активации, 0=нет)

Эта статья приведёт Вас к успеху:  КОЭФФИЦИЕНТ ШАРПА — ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТС

Использование функции активации в выходных нейронах зависит от характера выходны данных. Если выходами сети являются биноминальные сигналы (0/1 или -1/1), то нужно использовать функцию активации (OAF=1). Причём учтите что для функции №0, уровни сигнала 0 и 1, а для функций №1 и 2 уровни -1 и 1. Если выходом сети является предсказание цены, то функция активации в выходном слое не нужна (OAF=0).
Примеры индикаторов использующих нейронную сеть:

BPNN Predictor.mq4 — предсказывает будущие цены. Входными параметрами сети являются относительные приращения цен:

где delay[i] берётся из ряда Фибоначи. Выходом сети является предсказываемое относительное приращение будущей цены. Фунцкия активации в выходном слое отключена.

Входными параметрами индикатора являются

extern int lastBar — номер последнего бара
extern int futBars — количество будущих предсказываемых баров
extern int numLayers — количество слоев в сети включая входной, скрытые и выходной
extern int numInputs — количество входов сети
extern int numNeurons1 — количество нейронов в слое №1
extern int numNeurons2 — количество нейронов в слое №2
extern int numNeurons3
extern int numNeurons4
extern int numNeurons5
extern int ntr — количество обучающих наборов входы-выходы
extern int nep — максимальное количество обучающих шагов (эпох)
extern int maxMSEpwr — экспонента используемая для расчёта максимальной допустимой среднеквадратической ошибки обучения maxMSE=10^maxMSEpwr
extern int AFT — тип функции активации (0-сигмоидальная, 1-гиперболический тангенс, 2-рациональная)

Индикатор выдаёт такую картинку, где

* красный цвет — предсказания от последней цены Open
* чёрный цвет — прошлые тренировочные цены Open, по котором (как ожидаемым выходным данным) проводилось обучение сети
* синий цвет — выходы обученной сети на тренировочных данных

BPNN Predictor with Smoothing.mq4 — тоже предсказывает цены, но с предварительным сглаживанием цен экспоненциальной скользящей средней (EMA) с периодом smoothPer.

1. Копируйте приложенный BPNN.DLL файл в C:\Program Files\MetaTrader 4\experts\libraries
2. Включайте использование DLL в метатрейдере: Tools — Options — Expert Advisors — Allow DLL imports

Если приложенный DLL файл не работает, то компилируйте сами. Все необходимые файлы содержатся в BPNN.zip.
Советы:

* Сеть с 3-ми слоями (numLayers=3: один входной, один скрытый и один выходной) достаточна для подавляющего большинства применений. По теоремe Cybenko (1989) сеть с одним скрытым слоем может моделировать любую непрерывную нелинейную фунцкию и сеть с двумя скрытыми слоями способна описать функцию с разрывами (http://en.wikipedia.org/wiki/Cybenko_theorem):

* Количество нейронов в скрытом слую определяйте экспериментально. В литературе встречаются такие рекомендации: кол-во скрытых нейронов = (кол-во входов + кол-во выходов)/2, либо SQRT(кол-во входов * кол-во выходов). Следите за сообщениями о среднеквадратичной ошибки обучения в окне experts метатрейдера.
* Для получения хорошего обобщения, количество обучающих выборок должно в 2-3 раза превышать количество оптимизируемых весов. Например, в опубликованных примерах, количество весов равно (12+1)*5 на входах скрытого слоя плюс (5+1) на входах выходоного слоя, т.е. 71. Поэтому количество обучающих выборок должно быть по крайней мере 142. Концепт обобщения объяснён на рисунке внизу для одномерного случая y(x).
* Увеличения количества обучающих эпох может не повысить точность предсказаний на тестируемых данных даже если ошибка обучения (MSE) уменьшилась. При большом количестве весов сеть становится переученной (см объяснения внизу).
* Входные данные должны преобразоваться в стационарный ряд. Цены сами по себе таковым рядом не являются. Рекомендуется также нормализовывать входные данные к диапазону -1..1.

На этом графике показана линейная функция y=b*x (x-вход, y-выход) с добавленным шумом к выходам. Из-за этого шума, измерения функции (чёрные точки) не лежат на прямой. Функция y=f(x) может быть смоделирована нейронной сетью. Сеть с большим количеством весов (степеней свободы) способна уменьшить ошибку обучения по всем имеюшимся измерениям до нуля и описать тренировочные выходные данные плавной кривой. Но эта кривая (показана красным цветом) не имеет ничего общего с нашей линейной фунцкией y=b*x (показана зелёным цветом). Использование такой сети для предсказания будущих значений функции y при новых входных значениях x приведёт к большим ошибкам так как шум не предсказуем.

Прогнозирующие индикаторы форекс

Любая торговая стратегия в основе своей является системой ожидаемого движения цены. Однако индикаторы, которые используются в ней, далеко не всегда успешно справляются с этой задачей. К тому же, многие из них запаздывают и подают сигнал на покупку или продажу слишком поздно. Указать направление движения цены в будущем могут прогнозирующие индикаторы форекс. Качественные индикаторы прогноза форекс пользуются большим спросом среди трейдеров. Их преимущество очевидно. Сделки, открытые с учётом показаний таких индикаторов, имеют больше шансов на успех. Ну а основным недостатком я бы назвал тот факт, что прогнозирующие индикаторы форекс тоже могут ошибаться. А это значит, что доверять им полностью нельзя, как, впрочем, и любому другому индикатору. И тем не менее, их использование может усилить торговую систему и в итоге улучшить результат торговли.

Примеры прогнозирующих индикаторов

В сети можно легко найти индикаторы прогноза форекс, например, Profbang. Замечу, что наиболее полезными среди них будут прогнозирующие индикаторы форекс без перерисовки. Они не меняют своих показаний, а значит позволяют принять оптимальное торговое решение. А теперь давайте посмотрим, как работают индикаторы прогноза на примерах. Первый индикатор, о котором я хочу вам рассказать — это WmiFor.

Индикатор прогноза WmiFor

Суть работы этого индикатора заключается в том, что он анализирует заданный в настройках интервал движения цены. На графике этот интервал отображается вертикальными линиями коричневого цвета. Затем сравнивает его с историческими данными. Поэтому важно, чтобы котировки в терминале были загружены. И в итоге рисует свечи из будущего, то есть возможное дальнейшее движение цены.

В правом верхнем углу индикатор WmiFor показывает информационный блок. Это своего рода отчёт индикатора о проделанной работе. Самый важный показатель в блоке, который позволяет фильтровать слабые прогнозы — это вероятность исполнения прогноза. По моему мнению, индикатор WmiFor является одним из лучших среди индикаторов прогноза. В его алгоритм заложен сложный расчёт по методу Спирмена. И поэтому прогноз индикатора имеет достаточно высокую степень точности, насколько это вообще возможно для подобных индикаторов. К тому же он не перерисовывается, что также является важным плюсом. К недостаткам я бы отнёс большое количество настроек. Хотя, если не пожалеть времени и поэкспериментировать с ними, то можно улучшить качество прогноза. Я бы рекомендовал этот индикатор для включения в торговую систему, естественно, после обязательного его тестирования.

Индикатор прогноза CTG Structure-x

Этот прогнозирующий индикатор определяет критическую точку. Предполагается, что после того, как цена её пройдёт, появится зеркальная графическая формация. Для формирования прогноза индикатор CTG Structure-x использует Moving Average. Скользящая средняя имеет сдвиг и период, который меняется в зависимости от расстояния между ней и центром структуры. Другими словами, чем дальше находится скользящая средняя, тем больше период. Ну и соответственно наоборот. Параметров в настройках CTG Structure-x немного. Во-первых, надо установить количество свечей, включённых в прогноз (xdist). Затем следует указать минимальное количество свечей из истории, которые индикатор будет использовать для поиска графических формаций (r1). И наконец, определить интервал в исторических данных, в пределах которого и будет осуществляться поиск графический формаций (Bars1). Преимуществом индикатора CTG Structure-x я считаю простоту настроек параметров. Его недостатком является перерисовка.

Кроме этих двух индикаторов, можно обратить внимание на индикатор BPNN Predictor, который строит свой прогноз на основании нейронных сетей. А для скальпинга в качестве прогнозирующего индикатора можно попробовать использовать Fourier Extrapolator.

Прогнозирующие индикаторы форекс заслуживают того, чтобы их включать в свою торговую систему. Но хочу дать совет. Никогда не торгуйте только на основе их прогнозов. Даже если сначала торговля сложится удачно, это не гарантирует отсутствия потерь в будущем. Пусть индикатор прогноза, выбранный вами, будет лишь дополнительным инструментом в вашей торговле, который сможет улучшить её результат.

Neural Network Trend Predictor — очень интересный индикатор на основе нейронных сетей

К странице.
Страница 1 из 2 1 2 >

Может есть у кого? Или кто достать может?
И просто выскажите мнение, такое возможно вообще?

neural-network. И просто выскажите мнение, такое возможно вообще?

Victys, в двух словах нейросетях не написать. целые книжки написаны по этому поводу. а если в двух словах.

Существуют целые программы для нейросетках, а тут просто индикатор. настораживает. на «вход» как правило подают набор условий включая индикаторы, а вот на выходе (после тренировки сетки) выходят сигналы для торговли. по идее сетка сама «обучается» . как может индюк «обучаться» — загадка. ладно. и второе . нейросетки сейчас «топчутся» на месте. нет «прорыва». по этому пока то, что вы видите в сетях (платное/бесплатное) всё это, мягко говоря «сырой материал». хотя я тоже верю, что за нейросетями будущее. но пока. это в двух словах и очень упрощённо я написал. очень сложная тема — нейросети.

К словам alex72 добавлю: что для нейросетей используются очень сильные вычислительные машины, так как алгоритмы сами по себе требуют громадных расчетов ввиду большого кол-ва начальных данных.

Если по индикатору, то сейчас нейросети очень модное слово, поэтому с ним проще впарить индикатор.

Victys, в двух словах нейросетях не написать. целые книжки написаны по этому поводу. а если в двух словах.

Существуют целые программы для нейросетках, а тут просто индикатор. настораживает. на «вход» как правило подают набор условий включая индикаторы, а вот на выходе (после тренировки сетки) выходят сигналы для торговли. по идее сетка сама «обучается» . как может индюк «обучаться» — загадка. ладно. и второе . нейросетки сейчас «топчутся» на месте. нет «прорыва». по этому пока то, что вы видите в сетях (платное/бесплатное) всё это, мягко говоря «сырой материал». хотя я тоже верю, что за нейросетями будущее. но пока. это в двух словах и очень упрощённо я написал. очень сложная тема — нейросети.

Ничего тут не настораживает. Сказываются ваши знания в области ИИ. Нейросети это метод. О каком прорыве вы говорите. Это всё равно что говорить нет прорыва в линейной регрессии.

Зарегистрируйтесь на том сайте и посмотрите в разделе downloads кто и как использует нейросети.

Касательно этого индикатора, то сеть там уже обучена, и не дообучаеться. Задача той нейросети найходить закономерности в ценовых паттернах и показывать вероятностную картину. Помимо нейросети там есть ещё один метод прогнозирования. Вообще отличный от нейросетей, и тоже экстраполяция.

добавлено через 6 минут

К словам alex72 добавлю: что для нейросетей используются очень сильные вычислительные машины, так как алгоритмы сами по себе требуют громадных расчетов ввиду большого кол-ва начальных данных.

Эта статья приведёт Вас к успеху:  ФИНАНСОВАЯ ПЛАТФОРМА ФОРЕКС

Если по индикатору, то сейчас нейросети очень модное слово, поэтому с ним проще впарить индикатор.

Всё зависит от задачи. Классический пример нейросетей приводится на примере операции XOR. Очень сильные вычислительные машины тут не нужны. И начальных данных 8 цифр.

Всё зависит от задачи. Хотя вы правы, с количеством нейронов в нейросети обьём вычислений растёт экспотенциально (и это зависит от архитектуры сети). И опять таки всё зависит от поставленной задачи.

Нейросети были модны в 60х. На данном этапе существует туча алгоритмов для классификации и аппроксимации. А модно сейчас думаю Fuzzy Neural Tree. уффф.

Самый точный ИНДИКАТОР 100% NON REPAINT MT4 Грааль для Бинарных опционов без привязки

Самый точный ИНДИКАТОР 100% NON REPAINT MT4 Грааль для Бинарных опционов без привязки

Процесс распознавания образов позволяет искусственным нейронным сетям создавать краткосрочные и долгосрочные прогнозы будущих рыночных моделей. В частности, наши индикаторы нейронных сетей изучают данные и «изучают» тонкие отношения внутри и между ними, чтобы создавать стрелки ввода на платформе MT4. Они признают повторяющиеся закономерности в данных глобального рынка и используют эту информацию для получения высокоточных прогнозируемых сигналов купли-продажи. Одна вещь, которая выделяет наши индикаторы, — это их пользовательские фильтры. Доступные в обеих версиях, эти параметры фильтра предлагают широкий диапазон комбинаций, описанных в их руководствах. Эти параметры фильтра облегчают трейдеру определение, хотят ли они, чтобы их сигналы были отменными или трендными или комбинацией обоих. Таким образом,

ИНДИКАТОР 100% NON REPAINT MT4

Наш флагманский индикатор нейронной сети не перерисовывается. Полученные стрелки являются постоянными, и они остаются фиксированными на диаграммах, даже когда вы переключаетесь на разные временные рамки или закрываете и перезапускаете Mt4. Вы можете полагаться на стрелки, чтобы оставаться там на графике, чтобы выполнить свой личный технический анализ, чтобы войти в сделку. Наши индикаторы grail предназначены для того, чтобы помочь трейдерам определить, что, вероятно, является самым сложным навыком в торговле, в частности — предстоящие развороты тренда, прежде чем они на самом деле произойдут или начнутся. Мы предлагаем 2 версии индикаторов нейронной сети. При загрузке на диаграммах их различие будет сразу же очевидным. Первая версия индикатора сочетает гармонические шаблоны, анализ распространения и расхождения по объему и отображает стрелки после получения живых тиков с рынков. Вторая версия представляет собой комбинацию сложных вычислений с использованием исторических данных. Он использует уникальную формулу, более совершенную, чем те, что предлагаются родными осцилляторами на платформе Mt4, такие как MACD, CCI, WPR, STOCHASTICSetc.

Эта версия нашего индикатора сети Neural 100% не перерисовывается. Это самый точный индикатор, который у нас есть, а также самый простой индикатор, найденный в любом месте в Интернете.

НЕЙРОННЫЕ ИНДИКАТОРЫ ФОРЕКС

Предлагаю вам зарегистрироваться на форекс-форуме, который выдаёт реальные денежные бонусы .
«Бонус за пост«. Каждый Ваш пост ( не большое сообщение) на форуме , будет приносить Вам дополнительный заработок стандартное вознаграждение 1 поста составляет 0,30 USD (30 центов)

Сам бонус не съемный, но заработанные на них деньги, можно выводить БЕЗ КАКИХ ЛИБО ОГРАНИЧЕНИЙ! Свободно можно за вечер таким образом набирать 5-10$ , а за месяц 150-250$ на торговый счет.

Если придерживаться поставленной для себя задачи, каждый день (в свободное время) делать 10-15 не больших постов, а это 3-4$. За месяц 90-120$. Подумайте, это НА МНОГО лучше, чем торговать на свои .

В конце месяца эти бонусы вам заводят на торговый счет и можете свободно торговать. Прибыль как уже было сказано, выводится без каких либо ограничений.

Приглашаю вас зарегистрироваться и принимать активное участие , зарабатывая на свой торговый счет реально щедрые бонусы.

Также не в коем случаи не стесняйтесь участвовать в обсуждении. Там очень много новичков и все свободно общаются, задают вопросы и т.д. Если вы новичек , то тем более у вас есть повод смело задавать вопросы , писать свое мнение по тем или иным ответам. За все это вы будите получать денежные бонусы.
Это возможность торговать на форексе НЕ ВКЛАДЫВАЯ со своего кармана.

Нейронный робот forex: скачать или купить?

Нейронный робот forex: скачать или купить?

Нейронные сети – один из самых популярных методов машинного обучения, в том числе для работы на финансовых рынках. Они используются в алгоритмическом и HFT-трейдинге, для прогнозирования рисков, создания адаптивных индикаторов, и скачать робот для форекса с рекламой «Используются нейронные сети!» не составляет проблем. Но для их правильного использования и тестирования, кроме надежного брокера (например, LiteForex), нужно избавиться от нескольких неверных стереотипов.

  • Нейронные сети являются точной копией мозга

До сих пор нет точного ответа, как мозг хранит и обрабатывает информацию, есть только две основных теории. Первая предполагает, что нейроны, из которых он состоит, обладают большой информационной емкостью и способны формировать сложные взаимосвязанные структуры. Согласно второй нейроны − просто статическое хранилище данных. реагирующих только на внешние воздействия. Искусственные сети построены именно по второму принципу − с отсутствием любой самоорганизации, поэтому можно говорить скорее о сходстве с реальным мозгом, чем о его копии.

  • Нейронная сеть − просто набор статистических методов

Несмотря на внешнее сходство, сети работают иначе, чем статистические торговые роботы Forex, скачать бесплатно которые можно в Интернет. Базовый искусственный нейрон состоит из трех слоев: входные данные, скрытый слой и слой выходных данных. Основным является скрытый слой, назначение которого − свести к минимуму вероятность ошибки, регулируя в реальном времени важность отдельных входных параметров. Обычные методы тоже присутствуют, но обычный новостной советник, работающий только по статистике, называть «нейро»продуктом, будет неправильно.

  • Создать нейронную сеть просто

Самая простая сеть состоит из одного нейрона и достаточно легко реализуется на любом языке программирования, но для реального применения такой примитивной структуры недостаточно. Чаще всего используются следующие варианты:

  1. Рекуррентная. Часть нейронов имеет обратную связь и может обработать входные данные несколько раз, постепенно уточняя прогноз. Считается, что такие сети хорошо подходят для реализации в рамках торговых терминалов.
  2. Адаптивная. В процессе обучения и работы может самостоятельно изменять свою структуру, добавляя или убирая нейроны. Финансовый рынок нестабилен по определению и адаптивные алгоритмы подобны человеку, который постоянно меняет стратегию под текущую ситуацию. Но подобный робот для форекса скачать в рабочем состоянии в Интернет практически невозможно. Требуется большая компьютерная мощность для работы в реальном времени, в результате адаптивные технологии в полной мере доступны только крупным игрокам.
  3. Глубокая. Вариант адаптивной сети, но с большим количеством скрытых слоев. Также требует повышенных вычислительных ресурсов.
  • Чем больше нейронов, тем лучше сеть

Хорошо только для рекламы, но больше − не всегда лучше. Большие сети не гарантируют превосходства, так как основное значение приобретают алгоритмы, по которым идет обучение.

  • Неважно, какие данные используются для обучения

Такая же проблема, как и в «обычных» советниках – выбирается исторический период, на котором получаются фантастические результаты, но при переходе на текущий рынок − ситуация прямо противоположна. Нужно понимать, что нейронные сети обучаются на тех данных, которые им заданы, и они, как минимум, должны включать в себя все виды тренда: восходящий, нисходящий и боковой (флет).

  • Не требуется дополнительное обучение

Даже если удалось найти хороший нейронный робот forex, скачать настройки, которого показывают хорошие текущие результаты, это не значит, что со временем работа сети неизбежно улучшится, несмотря на все заверения разработчиков. Дело не в сети, а в поведении самого рынка, который постоянно изменяется. Данная характеристика называется нестационарностью и пока нейронные сети не могут полностью ее прогнозировать.

Единственным выходом является переобучение сети через определенные промежутки времени. Четких рекомендаций здесь быть не может, все зависит от текущего поведения торгового актива. Если в спокойные периоды повторное обучение можно делать каждые 3-4 месяца, то в случае резкого увеличения волатильности или глобальной смены тренда это придется делать ежемесячно.

  • Параметры нейронной сети невозможно скопировать.

На самом деле это вовсе не секретный «черный ящик», работающий сам по себе. Существуют методы, позволяющие извлечь правила и настройки сети, полученные в результате самообучения и перенести их в другую, «нулевую» структуру.

Считается, что создать нейронную сеть самому проблематично и можно только скачать робот для форекса, созданный профессионалами − особенно активно об этом говорят разработчики и продавцы платных продуктов. На самом деле сложность слишком преувеличена: разработаны десятки библиотек с открытым доступом, то есть при наличии достаточного опыта программирования и надежного брокера процесс разработки и тестирования процесс разработки значительно упрощается и вполне доступен рядовому трейдеру.

Робот forex скачать. Торговые площадки для работы на Forex

Форекс-робот – это торговая площадка, призванная помогать трейдерам автоматизировать осуществление сделок. Самые популярные роботы для программ по розничной торговле построены на платформе MetaTrader. Эти роботы работают на MetaTrader как экспертные советники, и они могут делать что угодно, от предоставления сигнала для размещения торговли, до автоматического размещения и управления торговлей.

Эта технология требует высокой степени технической сноровки для точного и эффективного программирования форекс-робота. Стоимость таких систем варьируется, а некоторые из них разработаны для внутреннего использования.

Торговые роботы forex скачать бесплатно

Одним из преимуществ использования робота является способность обрабатывать огромные объемы информации с очень высокой скоростью.

Торговые роботы Forex скачать бесплатно, можно на любом сайте провайдера услуги, такая программа способна обрабатывать сразу несколько рынков, а также проверять релевантные новости, используя ключевые слова и алгоритмы для поиска новостей, которые могут повлиять на валютные рынки.

Он использует эту информацию для прогнозирования поведения на рынке и разработки торговых рекомендаций. Владелец может использовать эту информацию для выполнения торгов, а также может установить, чтобы робот forex автоматически завершал сделки, в некоторых настройках.
Эти системы имеют некоторые ограничения. Как инвесторы, они могут ошибаться, даже со всей доступной информацией, поскольку движение рынка иногда непредсказуемо.

Когда и где скачать робот для forex

Скачать робот для forex можно в любое время суток, установка происходит в практически автоматическом режиме.

Только необходимо помнить, что, несмотря на всю свою уникальность и универсальность, Форекс-робот может также плохо взвешивать информацию или не предвидеть влияние определенных видов новостей. Но происходит это в основном по причине постоянного движения рынка. Он так же умен, как и его программирование, и, хотя он обладает способностью учиться на предыдущих событиях, он не может предсказать ничего со 100% -ной точностью.

Робот для forex скачать

В экспериментальных испытаниях робот выполняет гипотетические сделки на основе реальных рекомендаций на определенном рынке, а система отслеживает производительность робота. Она также может сравнивать робота с похожими программами или реальными сделками между людьми. Это может помочь оценить точность, а также дать важные уроки для робота, чтобы учиться.

Эта статья приведёт Вас к успеху:  ЗИГЗАГ ФОРЕКС СТРАТЕГИИ

Для проведения тестирования можно опробовать робот для forex скачать который можно на сайте разработчика.

Как и другие технологии, разработанные для использования на финансовых рынках, робот-форекс иногда может использоваться в мошенничестве и вводящих в заблуждение действиях, чтобы воспользоваться преимуществами начинающих или наивных инвесторов.

Во избежание подобных неприятных ситуаций, робот forex скачать допустимо только на сайтах официальных провайдеров, так будет безопаснее.

Прежде чем приступить к скачиванию роботов форекс бесплатно

Роботы – это дорогостоящие утилиты, которые могут быть недоступны, и инвесторы, вероятно, должны с недоверием относиться к недорогим системам. Гарантии также имеют сомнительную ценность, учитывая трудности с точным составлением финансовых прогнозов. Для начала важно найти публикации для обзоров различных систем и рассмотреть компанию, прежде чем совершать покупку или полагаться на рекомендации данной системы.

Эта система дает людям огромное преимущество. Теперь нет нужды сидеть от заката до рассвета в ожидании открытия нужной биржи. Благодаря этой программе, появилась возможность совершения сделок в режиме реального времен, находясь за тысячи километров от места ее проведения.

Содержание данной статьи является исключительно частным мнением автора и может не совпадать с официальной позицией LiteForex. Материалы, публикуемые на данной странице, предоставлены исключительно в информационных целях и не могут рассматриваться как инвестиционный совет или консультация для целей Директивы 2004/39 /EC.

Самые точные опережающие индикаторы форекс

Здравствуйте! Сегодня, блог веб-мастера Максима расскажет о точных индикаторах или граалях, но настоятельно рекомендую вам ознакомится — индикаторы предсказатели.

Как и большинство 95% трейдеров, сливающих средства на бирже Форексе, рано или поздно начинают задумываться о том, как перестать быть обычным трейдером, не способным заработать и на котором наживаются брокеры рынка форекс и решает найти правильный индикатор, с его помощью существует возможность перестать терять деньги.

Запомните пока вы для себя не найдете методику на 100% гарантирующую положительный результат заработка в Форекс, то ваша торговля будет аналогична казино, где принцип: повезёт – не повезёт. Поэтому, важно, в этот период подбора использовать только форекс демо счета!

Вообще, работать на Форекс без методики на 100% гарантирующей положительный результат – уже стало чем-то привычным! Хотя смысла в этом, нет никакого.

Самые точные опережающие индикаторы форекс

Многие считают, что найти точный индикатор – это бесполезное занятие: таких на Форексе нет.

Может и нет, но самое бесполезное занятие – это пробовать заработать на Форексе обычными методиками, которые приведут к сливу в 95% случаев.

Великие открытия делались не в подтверждение, а вопреки общепринятому мнению и догматике. Все думают, что сделать точные индикаторы невозможно, поэтому они и не замечают настоящих граалей. Все потому, что они в этом убеждены. И только небольшая группа людей, верующая в существование «единорога», которая целеустремленно ищет его, располагает хорошими шансами найти по-настоящему точный индикатор.

Пусть шансы найти грааль ничтожны и равны 0,001 из миллиона, но этот шанс лучше, чем не делать ничего или играть на Форексе системами, которые помогут слить деньги. От попыток найти точный индикатор никто ничего не потеряет, так давайте вместе попробуем это сделать.

Именно по такой причине, как только реально точный индикатор будет открыт – методику этого инструмента удалят из сообщества, ищущего его, а знать о нём буду только те не многочисленные люди, которые причастны к его открытию.

Затем владельцы точного индикатора начнут легко и просто зарабатывать с его помощью. Кому-то сообщать о нём или торговать на форекс им не будет никакого смысла, так как делиться таким индикатором – это всё равно что делиться деньгами. Есть и такие люди, но мы этим заниматься не хотим и не будем.

10,0,1,0,0

Сайт с таким содержанием легко можно найти в интернете. Он призовёт вас искать тот самый точный индикатор совместными усилиями, чтобы, возможно стать частью тех людей, которые откроют индикатор и начнут с его помощью зарабатывать деньги, храня его тайну от остальных людей.

Сегодня мы поговорим о двух точных индикаторах, которые могут дать стабильную форекс прибыль

Вот смотрите видео обзор статьи:

Очень точные индикаторы моментум и скорость изменения. Один находит разницу, другой ищет частное от текущей и одной из предыдущих цен.

Самые точные индикаторы

  • М — это моментум,
  • RoC — это скорость изменения,
  • Рc— это сегодняшняя цена закрытия,
  • Рc-n — это цена закрытия n дней в прошлом.

На базе обоих подходов можно построить систему. Например, если к текущему подходу нахождения разницы значений прибавить необходимость отслеживать разницу не только последнего на графике и всех предыдущих, но и всех показателей от первого до последнего (точнее до предпоследнего), то у вас появится интересный индикатор.

Если добавить ему немного логики, то он может показать вероятность движения вверх или вниз. Что может стать отличным инструментом, определяющим тренд в данный момент. Такой точный индикатор уже разработан и может быть использован для определения трендов Джона Доу.

Сейчас же наш разговор об индикаторе RoC.

Индикаторе RoC — точный и опережающий

Сигналы для торговли которого, были изучены и обозначены известным трейдером и коучем Александром Элдером (читай статью — Три экрана Элдера).

Так, например, при восходящем тренде (читай — виды тренда) нужно покупать, когда индикатор опускается ниже средней линии, а затем двигается вверх. Это сигнализирует о том, что восходящий тренд немного притормозил, как поезд, который останавливается для того, чтобы взять пассажиров. Во время нисходящего тренда нужно продавать, когда RoC поднялся над средней линией и двигается вниз.

Если у вас открыта позиция на покупку, а цена сползает вниз, то ищите максимальное значение RoC при предыдущем подъёме. Рекорды от RoC – это сильные «быки» (читай — форекс быки и медведи), которые, скорее всего, смогут поднять рынок до предыдущих высот или выше. В этой ситуации держать позицию, скорее всего, безопасно. С другой стороны, понижающиеся пики RoC – это признак слабости и позицию нужно закрыть немедленно. С нисходящим трендом нужно применять обратный подход.

Если вы наблюдаете линию тренда на графике RoC, да и моментум, которая была прорвана, то знайте, что аналогичный прорыв будет наблюдаться в чарте через период или два. То есть этот опережающий индикатор позволяет наблюдать моментом побития аналогичной линии на графике.

23,0,0,0,0 Опережающий индикатор Точный индикатор RoC Самые точные индикаторы форекс roc

24,0,0,0,0 Сигнал покупки

25,0,0,0,0 Сигнал продажи

Точный индикатор на опережение — %R Вильямса

Л. Вильямс создал % R Вильямса (Wm% R), как простой, но очень полезный осциллятор, в 1973 году (читай статью — стратегия Л. Вильямса, перейдите по ссылке, там есть очень подробное видео по его стратегии торговли).

Индикатор способен демонстрировать силу «быков» и «медведей» (то есть показывает перекупленность и перепроданность на форекс) закрывать текущую свечу на краю интервала цен прошлого дня. Индикатор способен подтвердить тренд и предупредить о грядущем обращении вспять, то есть разворот тренда.

27,0,0,0,0 Точный индикатор

  • r —временной интервал, который выбирает игрок, например, 7 дней,
  • Нr — максимум из дневных максимумов за этот интервал, например, за 7 дней,
  • Lr — минимум дневных минимумов за то же время, например, за 7 дней,
  • С — цена последнего закрытия.

Wm% R фиксирует каждое положение цены закрытия в предыдущем интервале цен

Индикатор Вильямса аналогичен знаменитому Stochastic Oscillator, о котором я говорил в статьях — трендовые индикаторы форекс и индикаторы технического анализа, но есть одно большое отличие!

Стохостик осцилятор основан на базе внутреннего сглаживания, а %R Вильямса имеет обратную шкалу.

Сейчас я дам вам скрины, все поймете:

31,0,0,1,0 Точный индикатор Лари Вильемса R% Опережающие индикаторы форекс R%

Повторяю, данные индикаторы вы можете скачать заполнив форму выше!

  1. Когда вы видите дивергенцию «быков», делайте покупку, а предохранительную остановку опускайте ниже последнего минимума цен.
  2. Когда наблюдаете дивергенцию «медведей», делайте продажу и помещайте предохранительный ордер выше последнего максимума цен.
  3. Зашкаливание (Failure Swing)
  4. Если подъём цен сопровождается сигналом о прекращении роста индикатора Wm%R, не доходя до верхней заданной линии, и после этого индикатор начинает движение вниз, то это означает, что программа зашкаливает. Это говорит о слабости «быков», и о том, что нужно продавать.
  5. Когда Wm%R во время падения в середине спада перестаёт двигаться по направлению и поворачивает вверх, при этом не доходит до нижней линии, это зашкаливание. Это сигнализирует, что «медведи» очень слабы и имеется сильный сигнал к покупке.
  6. Перепродажа и сверхпокупка
  7. Когда Wm%R поднялся над верхней построенной линией, это говорит о возможной вершине рынка и является сигналом к продаже.
  8. Когда Wm%R упал за уровень ниже нижней построенной линии, это свидетельствует о возможности найти дно и прочесть сигнал к покупке.

Заключение — в поисках авто системы на базе самых точных опережающих индикаторов

Создание собственной торговой системы и установка её на автоматизированный конвейер, который будет зарабатывать деньги эффективнее и быстрее трейдера – скорее утопия.

Конечно, новички торгов на бирже, которые только узнали об автоматизации торговли на Форекс, очень чётко представляют, что в современный век информационных технологий такой вид заработка оправдан тысячу раз, осталось только приложить немного усилий. А дальше, не успев построить собственную торговую систему и не определив критерии для сделок, эти Икары бросаются в мир программирования, для того чтобы скорее нажить как можно больше капитала и обеспечить себе безбедную жизнь.

Каждый, кто программировал, знает, что небольшая ошибка приводит к большим неожиданностям. Это не отталкивает людей от программ, которые по результатам тестирования демонстрируют уходящие ввысь прямые.

Программисты далее отходят от идеи точного индикатора и стараясь следовать казиношным правилам увеличивают объём сделок и меняют параметры стоп ордеров.

Что не приводит к желаемому результату. И вместо «Эвереста» мы получаем «кардиограмму» где каждая новая сделка тяжело ударяет по капиталу. Самое интересное, что это не останавливает новоявленного гения-программиста. Он выходит на рынок с реальным депозитом и этим «продуктом». Кто же, как не он знает, как тяжек труд, который он проделал и разве не ему известна сила желания получить дивиденды, хотя… ведь мы с вами понимаем, что это совершенно не в его амплуа.

Говорят, что торговая система может использовать точный индикатор для создания некоторого подобия «качелей». График представлен повышением и понижением курса, успешная оптимизация точного индикатора, даёт приличные сигналы на покупку или продажу на пиках и спадах.

Небольшие ордера форекс пунктов на 10-15 на минутке дадут лучшие результаты. Тогда в чём проблема? Говорят, брокер закроет возможность торговать таким советником.

42,0,0,0,1

Какой выход? Собирать факты. Из них ваять подход. И в заключении хочу вам дать ссылки на статьи, где я рассказал о легендарных не менее торных индикаторах — индикатор форекс adx, индикатор MACD, индикатор Стохастик, индикатор RoC, индикатор Параболик SAR, Moving Average, CCI.

(4 оценок, среднее: 2,50 из 5)

Добавить комментарий